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AiLPHA智能风险评估系统
量化策略风险，验证安全防线
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AiLPHA智能风险评估系统
AiLPHA智能风险评估系统是一款专注于风险量化与防御措施持续验证的专业平台。该系统通过构建攻击场景与实施攻击编排，实现对安全控制措施及相关流程的有效性验证，并对整体风险态势进行精准度量。同时，系统支持与外部态势感知等系统对接，集中实现风险数据的可视化呈现、协同响应处置与一体化作战指挥。
该平台面向安全决策者、安全管理人员、红蓝团队成员及安全运营人员，提供多维度支持，包括安全建设与优化决策、实战化安全运营、常态化专项保障、红蓝对抗协同管理以及威胁情报验证等服务，全面提升组织安全能力与响应效率。 -
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设备有效性评估
通过模拟用户面临的外部攻击手段、攻击路径，并对攻击场景进行设计，以自动化方式执行攻击模拟任务，发现并识别安全风险，验证和评估安全防护设备的防御能力有效性。
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纵深防御有效性评估
基于攻击编排构建完整攻击链验证场景，结合 前置引擎的部署节点和用户实际网络环境，从全局开展专项攻击模拟，以验证评估纵深防御体系的综合防护能力。系统提供专项场景模拟如：勒索软件攻击、APT 攻击、热门漏洞/事件、重保/HVV 等综合模拟。
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数据泄露风险评估
通过模拟用户关注的敏感数据样本、数据外发方式、数据泄露路径，并对数据泄露场景进行编排，通过Peer自动执行数据泄露模拟任务，发现并识别数据泄露风险路径，以及验证评估数据防泄漏设备防护能力。
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漏洞PoC验证
基于风险的漏洞管理，构建漏洞优先级算法，综合考虑漏洞危害、漏洞利用热度、资产重要性等因素对漏洞进行优先级划分。并采用PoC漏洞验证方式完成漏洞的精准验证，帮助用户发现网络中可利用的安全风险。
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容器安全风险评估
通过在被评估容器环境内运行评估前置引擎容器镜像，系统自动模拟容器内攻击行为如容器内反弹Shell、容器逃逸、宿主机敏感指令操作等攻击手法，自动验证安全容器防护或检测告警有效性。
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员工安全意识评估
评估用户单位员工防钓鱼的安全意识，发送包含恶意链接和恶意附件的钓鱼邮件给目标员工邮箱，监测并记录员工的响应动作，评估员工安全意识。
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攻击模拟，事前感知
以安全有效性评估出发构造模拟攻击手段，对用户整体防御态势进行实战化的评估， 真正实现“事前的感知”。
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模拟攻击，业务无损
不对漏洞直接利用，不依赖实际生产设备作为落点渗透，而是通过特定攻击向量、评估机制和算法进行对业务无损伤的风险评估。
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量化风险，优化整改
根据安全设备防护情况、漏洞利用情况及威胁影响程度等因素，构建风险量化评分，帮助企业做出优先、重点风险修复决策。
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采购POC
安全设备采购阶段，通过BAS系统进行安全能力的POC测试验证，为采购选型提供依据
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新设备上线
资产/系统上线前，BAS系统提供安全扫描验证的入网测试
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建设规划
系统验证定位防御能力短板，为安全优化建设判断提供支撑，辅助安全采购规划
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