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安徽首届数据要素高级研修班启动报名！
（一）主办单位
安徽省数据交易所有限公司
工信智联（北京）教育科技有限公司
（二）协办单位
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天聚地合（苏州）科技股份有限公司
云基华海信息技术股份有限公司
（三）支持单位
安徽数据要素创新发展联盟
安徽中安创谷科技园有限公司
安徽省数字经济学会
（相关组织单位持续更新中）
·时间：2025年8月22日至8月24日
（8月21日下午报到，8月22日至8月24日培训、考试）
·地点：合肥市高新区中安创谷科技园二期国际会客厅203会议室
（高新区望江西路与火龙地路交口西北角中安创谷科技园二期H1栋）
模块一：政策解读
1.《政务数据共享条例》专家解读
2.《关于加快公共数据资源开发利用的意见》专家解读
3.《关于加强数据资产管理的指导意见》专家解读
模块二：公共数据资源开发与利用
1.公共数据资源的分类分级标准（如政务数据、公共事业数据等）及管理规范
2.公共数据资源开发利用中合规安全和开放共享
3.公共数据资源挖掘方法，如何识别高质量数据集应用场景
4.公共数据资源开发利用的商业模式设计与收益分配机制
5.公共数据授权运营主体资质要求与准入机制
6.公共数据授权运营中的数据权属界定与权益分配规则
7.人工智能在公共数据资源开发中的应用
8. 跨部门、跨区域数据资源协同开发的实践案例分析
模块三：人工智能时代下，数据资产与价值化实现
1.人工智能时代数据资产的运营与管理
2.政务数据授权运营和企业数据资产入表和评估实践
3.探索AI驱动的数据产品开发路径
4.政务数据资产管理中安全保障、价值挖掘、隐私合规等
5.数据资产全流程管理体系建设
6.人工智能时代数据产生的新特征
7.数据价值化实现的商业模式与策略
模块四：建设高质量数据集的目标和政策机遇
1.人工智能高质量数据集的场景化推动和发展
2.高质量数据集建设促进数字化转型发展
3.人工智能数据发展前沿和融合数据治理政策分析
4.数据标注质量管理与评估
5.行业大模型的上下协同与场景应用
6.数据应用项目实施过程所遇难点问题解析
模块五：数据合规、风险识别及数据安全治理
1.常见的数据合规风险点和应对案例分析
2.关于数据交易合同条款的设计与合规及风险规避
3.公共数据运营及数据开放管理中的合规问题和风险规避
4.公共数据获取的合规途迳和数据交易过程中存在的安全问题
5.数据安全治理与产业融合
6.如何应对突发数据安全事故
模块六：闭门研讨会、企业实地研学和交流
1.《数据标注师职业能力培养要求》团体标准编制会
2.国内公共数据授权运营试点城市（如上海、浙江等）的成功经验与模式分析
3.高质量数据集建设经验分享
1.数据基础设施建设与运营方： 包括数据基础设施、场景建设方及运营企业的 CTO、CDO、AI 研发负责人等，旨在提升技术战略眼光与业务创新能力，寻求合作机遇。
2.数字经济政策制定者： 各地数据局、相关数字经济主管部门及事业单位的政策制定者，旨在深入了解产业发展趋势，为政策制定提供参考依据。
3.数据产业生态相关机构代表： 来自大数据企业、数据交易所、技术服务商、律师事务所、会计师事务所、资产评估公司、投资机构等，旨在拓展业务领域，推动产业协同发展。
4.高校及科研机构研究者： 高校人工智能、数据科学领域的研究者与科研人员，旨在加强产学研合作，促进科研成果转化。
5.其他对数据要素行业有浓厚兴趣和深入学习意愿的各界人士。
注：本期培训班名额有限，超出名额报名者，我们将优先安排参加下一期同类培训班，请予以理解并持续关注后续开班信息。
所有学员完成培训学时后，均可参加工业和信息化部教育考试中心规定的高级职业技术考核，通过后可申请由工业和信息化部教育与考试中心颁发的“数据资产运营管理师”职业技术证书。学员信息可在工业和信息化部教育与考试中心培训评价证书查询系统（www.miiteec.org.cn）查询。
（一）报名流程
①扫码报名→②预审发放培训通知→③缴纳培训费→④发放学员手册
（二）报名权益
1、本次培训班前10名报名缴费的学员单位，符合条件者，可获邀申请成为中国信息协会会员，并免除一年会费，享有一年会员权益。
2、符合条件的报名单位，可申请成为中国信息协会《数据标注师职业能力培养要求》团体标准参编单位。
·联系人：
刘老师 15856953786（同微信）
李老师 15256999602（同微信）
·联系邮箱：
·联系地址：
安徽省合肥市高新区中安创谷-A1栋22层
