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​​安恒信息落地省级项目!公共数据授权运营安全如何保障?

阅读量:文章来源:安恒信息



近日,安恒信息成功中标某省公共数据授权运营安全保障项目。该项目响应国家公共数据资源开发利用“1+3”政策体系要求,构建全流程安全防护与监管体系,降低公共数据流通利用的安全顾虑。


项目实施增强了政府供数信心,激发了市场用数活力,为数据要素市场化配置改革提供安全可信实践样板,对推动全社会数据资源融合应用、赋能数字经济高质量发展有重要引领作用。




01


安全责任:建立多方共治的安全责任体系

根据《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》,县级以上地方政府或国家行业主管部门负责确定实施机构,县级以上地方各级数据管理部门、国家行业主管部门数据管理机构牵头组织编制或指导实施机构编制《公共数据资源授权运营实施方案》。实施机构根据实施方案选定运营机构。两者分别承担以下安全责任。


实施机构:建立健全安全可控的开发利用环境,支持隐私计算等安全可信流通技术应用,确保数据资源开发利用过程可管、可控、可追溯。落实数据分类分级保护制度要求,加强技术保障和数据安全管理,强化对运营机构涉及公共数据资源授权运营的内控审计。通过管理和技术措施,加强数据关联汇聚风险识别和管控,保障数据安全。


运营机构:履行数据安全主体责任,加强内控管理、技术管理和人员管理,不得超授权范围使用公共数据资源,严防数据加工、处理、运营、服务等环节数据安全风险通过管理和技术措施,加强数据关联汇聚风险识别和管控保障数据安全。

                   相关安全要求应在

《公共数据资源授权运营实施方案》中明确


02


闭环防护:建立多环节全周期的安全保障能力


公共数据授权运营的安全保障需要覆盖数据流转的各个关键环节,紧扣数据供给、加工、交付三个核心环节,筑牢安全防线。


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数据供给环节:从源头把控数据合规性,通过合规性审核确保数据来源与采集合法,借助恒脑AI分类分级智能体,赋能分类分级工具精准划分数据类别和级别,对高敏感数据采用脱敏技术消除敏感信息泄漏风险。安恒信息开发恒脑AI分类分级智能体,助力分类分级识别率达到100%,准确率达到98%

数据加工环节:引入零信任身份认证和访问控制技术,配合隐私计算技术实现数据安全协同计算,并全程对数据操作进行安全审计,确保加工过程安全合规。安恒信息安全岛隐私计算平台曾荣获“星河杯”隐私计算大赛一等奖,并取得信通院颁发的首张面向大模型的可信执行环境测评证书,技术能力得到广泛认可。

数据交付环节:以实现安全高效交付为目标,交付前对数据产品进行全面的安全检测,包括漏洞扫描、风险评估等,确保数据产品不存在安全隐患。交付过程中依据数据使用约定设置访问权限,并监控交付及使用方访问行为,保障数据使用安全及数据价值有效传递。

全程安全监管:建设全流程安全监管平台,依托人工智能与大数据分析技术,构建公共数据授权运营安全监测预警体系。通过数据探针实时收集分析网络流量、操作日志等数据,内置100+条预警策略,精准识别异常访问、篡改数据等安全风险。同时,依托恒脑安全垂域大模型,实现风险模型自主调节优化,提升监测预警的准确性和及时性。



03


成效评价:建立贯穿全程的安全评价机制


安全评价指标项示意图



我们坚信,数据安全不是创新的枷锁,而是价值释放的护航者!


我们将进一步深化数据安全理念,不断探索和实践数据安全与数据价值平衡的最佳路径,确保公共数据在授权运营过程中的安全、合规与高效利用,为政府、企业和公众创造更大的价值!




安恒信息子公司数瀚科技精心研发数据运河-公共数据授权运营平台,全面符合国家相关规范要求,为各级公共数据资源授权运营实施机构提供技术支撑平台,并与数据安全开发工具、隐私计算、安全监管等能力结合,提供公共数据运营一站式解决方案。同时,数瀚科技提供《公共数据授权运营实施方案》的咨询与编制服务,助力相关机构推进公共数据授权运营工作,为公共数据资源的高效利用和创新发展提供有力支撑。



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